投行常说的模型是什么东西？

　　模型，只是这个词看着显得比较高端。实际上，它真真真的很平民。

　　其实你可以理解为就是一种数据关系，反应某几个变量之间的相互关系的表达式。

　　通过表达式（模型化）反应事物之间的关联性。比如，利息与本金、存款期限、利率之间的关系，用一组函数表示出来，就是一个模型。继续用Excel更直观地反应出来，就变成了XX的excel模型。

　　比如：

　　首先需要明确的一点，建模型的目的是什么？

　　很显然不是为了看着感觉高大上。建模显然是为了分析研究问题，帮助预测未来，解决问题而生的。

　　既然是预测未来，那必然要深入调查研究，了解现有数据（各已知变量）的变化规律，以及预测随着这些变量的变化可能产生的各种结果。

　　那什么是模型？

　　模型就是在已知的这些假设条件和现有的变量的情况下，用诸如数学的方法精炼地表达出这些变量之间的关系以及对结果的影响，就像提炼出一个定理一样。而这个提炼出来的定理，就是所谓的模型。

　　比如资本资产定价模型，长这样

　　这个模型，表达的就是资产i的期望收益率和市场投资组合的期望收益率之间的关系。这个模型，表达的就是资产i的期望收益率和市场投资组合的期望收益率之间的关系。

　　上式用文字表述就是：

　　资产i的预期收益率 = 无风险收益率 + 资产i的系统性风险系数* （市场投资组合m的期望收益率 - 无风险收益率）

　　所以，我是要一上来就甩出一个类似的甚至看上去更加高大上的公式或图形才算是模型么？

　　1.既然是这样，我当然告诉他z简单的例子和原理。

　　资本资产定价模型虽然比Y=2X看上去显得复杂，但是很显然，他们的目的都是一样，都是揭示变量之间的关系以及变量的变化对结果的影响。

　　2.题主还提到了Excle建模运行的问题，你把公式里这些变量的值代入进去，不就可以在Excel上显示出来了吗？显示出来是不是自己想要的结果？既然模型是为了预测未来，那肯定是需要不断尝试演练的，这个过程肯定也就是一个不断试错的过程。z后，确定模型没问题了，z后，在实际的工作中，我就可以用这个模型来指导工作，这也是建模的目的之所在。

　　3.当然，不是所有的模型都是纯定量（数字化）的。很多时候，它都是定量和定性分析的杂合体。因为对一个模型的影响的因素通常是多种多样的。

　　4.补充一下，金融的建模的应用软件也不仅限于Excel，VBA。其他的还有诸如MATLAB，SPASS, SAS, C, R语言等。

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